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            記者觀察:解析一餐外賣蘊藏的西遊艷譚“計算力”

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            • 来源:香港视频xxx_亲吻视频大床_国内网友自偷自拍视频

              新華社北京8月24日電 題:記者觀察:解析一餐外賣蘊藏的“計算力”

              新華社記者張辛欣

              每增加一個訂單  ,系統要在毫秒內計算出最優路徑;高峰期每小時需執行約29億次的算法……看似紐約州新增例是體力活的外賣業 ,實則囊括瞭諸多前沿技術  ,是人工智能的生動應用 。一餐外賣中蘊藏著多少“計算力”  ?記者對此進行瞭調研  。

              高峰期每小時執行約29億次算法

              準時吃上一頓熱騰騰的外賣  ,不僅小哥腿跑得勤  ,更要路徑算得準 。通常  ,騎手需同時配送多筆訂單  ,方能保證每一筆按時送達  。先去哪取  ,先給誰送 ,走什麼路線 ,用戶要等中國新說唱待多久  ,都要靠大數據“算”出精準答案  。

              算數不難  ,難在算式的不斷變化  。與快遞物流不同  ,外賣配送中  ,既沒有指定的騎手  ,也沒有固定的倉庫  。訂單、人力、位置等都是動態調整  。人員分配、餐箱容量、路況信息、送達時間等成為制定路線必須考慮的因素 。

              記者調研多傢外賣平臺發現  ,配送模型通常涉及100多個變量  ,大到天氣變化、商圈繁華程度  ,小到餐廳、小區位置  ,細到住宅是否有電梯、每道菜點單概率等  ,都在考慮之中  。

              美團配送人工智能方向負責人何仁清告訴記者  ,在全國范圍 ,高峰期每小時需執行約29億次的路徑規劃算法  。

              “一定程度上  ,產品是否滿足需求 ,服務是否貼心  ,核心在於能否通過高效的算法釋放數據價值  。數字化的過程  ,也是消費升級和產業轉型的過程  。”中國科協黨組書記懷進鵬說  ,計算力將成為生產、服務最為重要的競爭力  。

              外賣有時也“看天吃飯” 數據計算有瓶頸

              也許很難想象  ,天氣竟是影響智能調度非常重要的因素 。難道物流還怕下雨或刮風嗎  ?其實不然 ,這裡面有個精準度的概念 。

              面臨巨大數據體量和毫秒級決策時  ,任何細微的變化都能產生放大效應 。外賣配送要求系統在毫秒內為騎手找到最優路徑的概率達到97%  ,包括小范圍內的雨量、風速以及與之相關的道路積水、騎手運巖崎千鶴力等指標都要盡可能精細  。

              “我們較難精確判斷出暴雨將如何影響騎手速度 。而在這類天氣中 ,突發事件概率上升  ,訂單量往往成倍增加 ,帶來較大供需缺口  。”何仁清說 ,這類情況下  ,外賣平臺通常通過用戶steam引導、接力配送等方式 ,緩解調度和計算壓力  。

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              天氣指標隻是視頻黃頁軟件大全影響算力的一個因素  。在數據計算中  ,面臨來自數據提取、硬件運行、計算能力等一系列挑戰  ,也需要算法之外  ,來自產業整體的協調配套能力 。

              工信部信息中心副主任李德文說  ,目前我國數據整體存在質量不高、價值利用率低等問題 ,在新型計算平臺、分佈式計算架構等方面仍與國外存在差距 。數據與產業融合、產業之間數據打通等  ,都需要進一步提升 。

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              系統也和騎手學習 “人工+智能”是方向

              再聰明的“大腦”也需要不斷進化  。讓外賣配送更智能  ,也應加強系統本身的學習能力  。

              何仁清說  ,當前  ,外賣配送主要依托於地圖和導航 ,然而市面上的導航模塊並不能滿足需求  ,在加強地址解析模塊  ,修正導航和定位的同時  ,也依靠騎手標註和反饋  。“比如  ,依托騎手行為數據 ,系統會得到更加精確的信息  。當騎手執行新線路國內偷拍2020在線偷拍視頻時  ,系統會記錄且學習  。”何仁清說  。

              沒有人力支撐  ,難談算力發展  。“人工+智能”將是大數據應用發展的主流方向 。

              李德文說  ,目前大數據應用還有很大成長空間 ,尤其需要註重人工對技術偏差的糾正和對模型的完善 ,加強數據與行為之間、數據與人之間的不斷學習 ,提升服務智能化和決策精準度  。

            原標題:記者觀察:解析一餐外賣蘊藏的“計算力”